高并发解决方案
发布时间2022-12-29 22:30:27【Linux】2人已围观
简介 如果网站访问数据量大,如何解决高并发的问题?
高并发解决方案
1.当QPS小于50时
优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化
2.当QPS达到100时,遇到数据查询瓶颈
优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡
3.当QPS达到800时, 遇到带宽瓶颈
优化方案:CDN加速,负载均衡
4.当QPS达到1000时
优化方案: 做html静态缓存
5.当QPS达到2000时
优化方案: 做业务分离,分布式存储
6.流量优化
防盗链处理(去除恶意请求)
7.前端优化
(1) 减少HTTP请求[将css,js等合并]
(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)
(3) 启用浏览器缓存和文件压缩
(4) CDN加速
(5) 建立独立的图片服务器(减少I/O)
8.服务端优化
(1) 页面静态化
(2) 并发处理
(3) 队列处理
9.数据库优化
(1) 数据库缓存
(2) 分库分表,分区
(3) 读写分离
(4) 负载均衡
10.web服务器优化
(1) nginx反向代理实现负载均衡
(2) lvs实现负载均衡
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